Вызовы от ИИ для цифровых маркетологов в 2023 году

За последние пять лет методы цифрового маркетинга стремительно эволюционировали. График развития, похоже, продолжает расти и не показывает никаких признаков отставания. Искусственный интеллект (ИИ) стал важным элементом в сфере цифрового маркетинга. Однако существуют некоторые проблемы ИИ, которые мы должны ожидать в мире цифрового маркетинга.

Всякий раз, когда мы слышим слово «искусственный интеллект», у нас перед глазами мелькает образ научно-фантастического фильма. Но в действительности искусственный интеллект помог нескольким мелким и крупным фирмам повысить производительность и прибыльность.

Предприниматели современной эпохи вряд ли могут упустить его передовые преимущества. Инструменты, работающие на базе ИИ, познакомили маркетологов с новыми методами передовой рекламы, позволяя им понять циклы продаж и поведение целевых потребителей. Организация, которая пренебрегает важностью ИИ, в ближайшие годы, скорее всего, будет страдать от упадка.

Роль искусственного интеллекта в цифровом маркетинге

Все большее число маркетологов зависят от технологий ИИ, чтобы добиться лояльности клиентов в цифровую эпоху. ИИ работает путем подачи данных во встроенные системы, которые в сочетании с итеративной обработкой и интеллектуальными алгоритмами позволяют программному обеспечению работать в соответствии с заданными шаблонами. Это позволяет менеджерам принимать решения, ориентированные на данные, что в свою очередь повышает общий доход бизнеса.

Существует множество внедрений ИИ в области цифрового маркетинга. Он помогает компаниям увеличить число клиентов, а также автоматизировать существующие модели привлечения клиентов. В будущем мы станем свидетелями того, как многие компании будут использовать чат-ботов для работы с запросами клиентов.

Это позволило снизить зависимость от человека при выполнении различных задач, таких как создание и курирование контента, и повысить конверсию клиентов. Это также сыграет важную роль в эффективном понимании потребностей и желаний широких слоев населения и последующей разработке соответствующей маркетинговой стратегии.

Как получить помощь от инструмента искусственного интеллекта?

Маркетологу никогда не было так просто оптимизировать эффективность кампаний в масштабе и изменять направления в реальном времени без привлечения специалистов в области науки о данных.

Модуль расширенной аналитики Adverity — это революционное решение, которое дает вам полный контроль над маркетинговой деятельностью и позволяет вам и вашей команде обнаруживать возникающие тенденции и потенциально незамеченные внезапные изменения KPI, а также максимизировать рентабельность инвестиций в маркетинг, направляя имеющийся бюджет на нужные кампании и сегменты, устраняя значительное количество ручных усилий и высвобождая ресурсы для более важных видов деятельности.

Узнайте, как функции искусственного интеллекта Adverity могут помочь вам увеличить масштаб ваших маркетинговых усилий, или получите бесплатную демонстрацию, чтобы увидеть инструмент в действии уже сегодня!

Вызовы ИИ для цифровых маркетологов в будущем

Широкое влияние ИИ в цифровом маркетинге в 2020 году показывает значимость этой инновации в современном маркетинговом мире. Поскольку мы уже почти вступили в новый год, нам необходимо подготовиться к вызовам ИИ, которые 2021 год поставит перед цифровым миром. Поэтому, пока конкуренция не стала жесткой, пристегнитесь и ознакомьтесь с пятью лучшими задачами ИИ будущего, чтобы подготовиться наилучшим образом.

1. Постоянно меняющиеся тенденции в области ИИ

Большинство бизнес-магнатов считают, что оптимизация ИИ для продвижения бизнеса — это разумная маркетинговая стратегия. Они направляют свои потенциальные усилия на внедрение таких систем и достижение своих конечных целей. Но их путь к успеху с помощью ИИ иногда замедляется из-за постоянно меняющейся среды ИИ.

CMOS считает очень сложным обновлять используемое программное обеспечение и делать его адаптируемым к новым тенденциям. Например, если в период модернизации произойдет сбой, это может создать для организации риск потери кодов и ценных данных. Восстановление этих чрезвычайно ценных данных — дорогостоящая и утомительная задача.

2. Дефицит высококачественных данных

Чтобы развивать свой бизнес в цифровую эпоху, вы должны понимать важность качественных данных для улучшения маркетингового подхода и повышения общего объема продаж. Однако нехватка данных стала одним из основных препятствий на пути ИИ к достижению наивысшего уровня производительности. Различные проекты ИИ теряют свою практичность из-за разрозненных, нестабильных и некачественных данных.

В современном мире люди имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Но в действительности наборы данных, которые подходят для применения ИИ, довольно редки. Тем не менее, предприниматели верят, что в конце тоннеля есть свет. Организации используют свои перспективные ресурсы, чтобы выстроить компетентный метод и заставить модели ИИ обучаться, несмотря на нехватку данных.

3. ИИ требует больших инвестиций

Стоимость — еще один важный элемент, который необходимо учитывать при внедрении ИИ в вашу бизнес-стратегию. Организации вкладывают значительные средства в этот сектор, чтобы добавить платформу ИИ для автоматизации существующих процессов и улучшения пользовательского опыта. Ведущие компании мира, такие как Google, Facebook, Apple, Microsoft и Amazon, уже инвестировали в искусственный интеллект для обеспечения своего будущего роста.

Один из моих коллег, владеющий бизнесом по производству френчей, рассказал, что стартапы, желающие внедрить такие интеллектуальные системы, но не имеющие квалифицированных сотрудников, часто прибегают к услугам аутсорсеров. Такой подход порождает различные проблемы, связанные со стоимостью и обслуживанием программного обеспечения, разработанного на основе ИИ. Кроме того, ИИ требует больших вычислительных мощностей, чем традиционные алгоритмы, поэтому для роботизации бизнес-операций с помощью технологий ИИ потребуются значительные инвестиции.

4. Этические проблемы

Для некоторых людей ИИ может быть жутким, в то время как другие считают его поразительным явлением. Нравится нам это или нет, но ИИ прочно вошел в нашу реальность. Цифровые маркетологи считают, что ИИ полезен для развития бизнеса, и стараются использовать его наилучшим образом. Но с резким развитием ИИ возникли различные моральные проблемы. К ним относятся:

Потеря работы

Преимущества ИИ продолжают развиваться, что гарантирует, что инновации пустят глубокие корни. Технологии на основе ИИ стали главной угрозой для квалифицированного труда. В отличие от людей, машины не требуют частых перерывов или перекуров. Организации и общество должны понять, как использовать ИИ, и внести соответствующие изменения. Компании должны внедрять ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными, а рабочие должны повышать свою квалификацию, чтобы сохранить работу.

Потенциальные риски, связанные с ИИ

Мы очень заняты подготовкой к будущему, в котором человечество будет массово окружено невероятно умными машинами. Но мы не знаем об опасностях, связанных с искусственным интеллектом в его нынешнем виде. Люди современного мира восхищаются машинами с искусственным интеллектом из-за их производительности и жизнеспособности. Однако несоответствие устройств, управляемых ИИ, нашим целям может привести к серьезным потерям.

К сожалению, в неумелых руках искусственный интеллект может быть модифицирован для достижения чего-то рискованного и вызывающего серьезные опасения. Его пример можно наблюдать в случае с автономным оружием, которое намеренно запрограммировано на убийство. Такое оружие, будучи развернутым, трудно демонтировать. Как правило, это подразумевает, что ИИ должен быть обучен таким образом, чтобы его действия не провоцировали никаких угроз.

Вторжение в частную жизнь

Подавляющее большинство приложений ИИ зависит от огромных объемов данных для обучения и принятия разумных решений. Ядро ИИ опирается на информацию, которая является деликатной и личной. Из-за такого упорядоченного обучения эти системы могут стать уязвимыми для утечки данных и кражи личных данных. Европейский союз ввел в действие Общий регламент по защите данных (GDPR), который обеспечивает полную защиту индивидуальной информации.

Клиенты начинают осознавать проблемы конфиденциальности. Поскольку все развивается в направлении интеграции искусственного интеллекта, веб-сайты перестраивают свою стратегию безопасности, чтобы клиенты не забывали о последних изменениях.

5. Меньше примеров использования на рынке

Искусственный интеллект нуждается в большем количестве примеров использования на рынке, чтобы получить огромную поддержку со стороны бизнес-сектора. Не видя практических примеров его применения на рынке, ни одна ассоциация не будет заинтересована в инвестировании в проекты на основе ИИ. Кроме того, существует лишь несколько людей и организаций, способных постичь концепцию развития планеты под управлением машин.

Проще говоря, не хватает людей, достаточно умелых, чтобы управлять этими умными машинами, которые думают и учатся сами.